知见生命:探索智慧病理应用全场景
文章来源:知见生命
发布时间:2023-01-16

病理诊断是绝大部分疾病尤其是癌症诊断的“金标准”,病理医生被称为“医生的医生”,钟南山院士曾为《中华病理学杂志》题词“临床病理水平是衡量国家医疗质量的重要标志”。近日,动脉网发布《中国智慧病理行业白皮书》,从中国智慧病理行业现状、痛点、挑战与对策、企业案例展示几个方面深度分析,直击病理AI的破与立!

 

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病理行业痛点

 

我国病理行业存在病理医师培养周期长、难度大、工作量大、压力大、收入低、社会重视不够等问题,病理科室陷入了“人才成长慢-科室发展难-人才招不到”的恶性循环中。并且随着中国患癌人口的增长,病理行业供需严重失衡。


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挑战与对策 


近几年来,智慧病理赛道涌入不少企业,但由于病理科数字化程度低,数据量不足、精准标注主观性强、数据质量参差不齐,以及市场对软件价值认识不到位、智慧病理落地场景发展不均衡等原因,已经“劝退了”不少企业团队。规范人员操作流程,促进病理诊断前处理环节标准化、利用AI介入提升取材、制片、质控等病理诊断环节及科室管理工作效率、提供病理整体解决方案产业上下游进一步协同等或是破局方向。

 

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知见生命:探索智慧病理应用全场景

 

知见生命成立于2020年,是一家专注于病理医疗大数据和人工智能诊断技术的创新科技公司,致力于研发融合医学影像、病理、组学为一体的AI辅助诊断整体解决方案及产品体系。团队成员通过深入一线、实地走访调研,围绕取材、质控、诊断和管理等多个环节挖掘痛点,研发出智慧取材(AI-PS)、智慧管理(AI-MS)、智慧诊断(AI-PD)、智慧检测(AI-ML)、智慧规培(AI-SRT)等系列产品。

 

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标准化作为智慧病理的基础,其重要性已愈发凸显。近年来,知见生命大力推进数字病理的标准化建设工作,例如所开发的智慧管理(AI-MS)系列产品——数字病理图像通信与归档系统(DPACS),便是遵循标准化、规范化原则,集数据采集、文件格式标准化、切片标签智能识别、病例信息关联、负载均衡、冗余互备等多功能于一体,很好地解决了文件格式、文件命名、存储方式等不统一、不规范,海量存储安全性不高等问题。

 

 

术中冰冻诊断通常被称为病理诊断的“急诊”。病理医师必须在短短的30分钟内完成病理样本的冷冻制片并做出病理诊断,诊断结果的重要性和时间的紧迫性使得术中冰冻给医生的经验和承压能力带来了极大的挑战。我司研发的智慧诊断(AI-PD)系列产品——术中冰冻淋巴结转移检测系统,是集冰冻组织切片数字化扫描、切片癌灶区智能识别、淋巴结转移智能诊断等多项功能的软硬件一体化解决方案。平均每一病例扫描+分析时间约10分钟,AI辅助诊断m-IOU:93.6%,为术中冰冻提供有效的诊断参考。

 

未来,公司将进一步发挥团队在算法开发上的技术优势,依托行业专家资源,进一步丰富产品线,打造覆盖病理诊断全流程的产品体系。


   部分信息来源:动脉网《中国智慧病理行业白皮书》发布:商业化初露锋芒,直击病理AI的破与立》。

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