近日，在国际医学图像顶级会议MICCAI 2024组织的慢性肾病病理图像识别国际挑战赛上，知见生命团队凭借自主研发的深度学习模型算法力压清华大学、中国科学技术大学、韩国DeepBio、西班牙庞培法布拉大学、英国Birmingham Vanguard AI Lab等知名高校和企业团队，分别在Task2:WSI级病变肾小球实例分割和检测赛道大放异彩，斩获世界排名第二和第三的辉煌战绩！
MICCAI2024 KPIs2024由美国范德堡大学、范德堡大学医疗中心举办，NVIDIA赞助，共有来自世界上174个参与团队参赛。
本次知见团队通过采用聚合中心策略代替聚合全部策略将patch级别的结果集成到WSI级别的输出进行模型实验创新，有效提升了肾小球像素级分割性能，获得Dice为93.36%、FI值为89.99%的出色表现，实验结果表明，该方法在WSI级分割中具有良好的准确性和多功能性，是实现病理图像精确分割的有效工具！
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