上海本轮疫情发生以来，医务人员就开始了与病毒争分夺秒的赛跑……新冠肺炎是一种以肺部病变为主、累及全身多器官、损伤范围很大的复杂性疾病。如果没有对病因和病理改变的深入认识，临床救治工作将面临巨大的挑战。
为此，北京知见生命科技有限公司携手重庆陆军军医大学第一附属医院，基于人工智能技术预测CT影像特征与实际病理改变之间的对应关系的研究，初步研发影像和病理学的AI辅助诊断系统，并应用到上海国展方舱医院此次抗疫中。
本系统可通过患者肺部影像特征预测其病理改变的严重程度，为临床预测患者新冠病情、基础肺疾患及可能的转归提供便利的诊断参考。
系统自动调用以深度学习为基础的人工智能影像与病理交叉融合分析技术，对平均200-1000张数据/例的患者影像数据进行自动化BroF、受累支气管等影像特征识别分析，并对新冠肺炎患者或无症状感染者的肺部纤维化程度进行全肺还原预测及重点病变层锁定，完成病变区域在全肺和严重病变层占比的定量分析。
医生审核后还可将分析结果自动输出患者的肺部病变分析标准化报告，包括患者双肺、左/右肺BroF值、BroF占比、BroF受累支气管病变值、BroF受累支气管面积占比。还可智能甄选出严重损伤层，输出该层肺部损伤数值并在数据图上详细标注。多维计算出患者肺部纤维化、支气管扩张程度，为临床医生综合评估肺部损伤、病理改变提供可视化、针对性参考。整个过程简单方便，高效快捷，临床医生可在不到5s的时间内快速掌握患者全肺病变情况，锁定损伤严重部位。
我们大家齐心协力，一致对敌，必将战胜病毒！
