发病率高且病理情况多样化
诊断过程复杂繁琐
病理医生缺乏、培养周期长
可实现病理分类诊断，病理分期，组织学分级，免疫组化指标检测，术后复发危险等级预测等多功能
充分融合高维数据和低维数据的多模态数据，基于先进的神经网络算法等深度学习算法，可以处理更复杂的分类、检测及计算等任务，将乳腺癌分级的精度提升了10%以上。
利用高性能计算加速并行处理技术和优化算法，使得分析速度大大增加，搭载自主智能芯片和安全可控处理器，诊断效率更具竞争力。
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