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免疫组化病理可以进一步判断肿瘤的组织来源、原发部位、病理分型、残留边缘癌细胞等, 已成为成为肿瘤分类、分级诊断、治疗方案、以及预后指导的重要手段和判断依据,根据数据统计,目前的医疗体系中免疫组化有600种左右,常见为60种左右,人工智能免疫组化定量分析能迅速计算出病变区域的免疫组化染色阳性的肿瘤细胞数量,为病理医生提供实时帮助,节约医生的时间精力,提升判读结果的一致性和准确性。
自动标准化程度低
评分标准复杂多样
病理医生匮乏
实时检测,自动高效
判读效果精准、客观、稳定性强
支持新病种算法的迭代更新