随着机器学习和深度学习等计算机技术高速发展，人工智能在医疗健康领域正在大放异彩。为加快战略支援部队特色医学中心人工智能数字化与医疗领域融合，近日，“特色医学中心科研交流座谈会”在战略支援部队特色医学中心俱乐部一层多功能厅召开。
中心主任、神经外科专业主任医师顾建文，中心医研科部长、医学影像专业主任医师李科，中国科学院计算机技术研究所副研究员赵泽等众多行业大咖及业内领军人员亮相本次会议。北京知见生命科技有限公司医学部负责人任菲也受邀参与了本次会议。
本次会议以“AI赋能医疗健康”为主题，首先由中心医研科部长李科介绍参会人员并发表致辞。
中科院计算技术研究所赵泽表示：人工智能正在逐步应用于医疗领域，多集中于图像识别、病变检出和良恶性判断等方面，它可以将医生的精力从图像分割中解放出来，并且人工智能辅助诊断模型在医学图像识别诊断应用中具有客观性、计算速度快、可重复等优势，具有良好应用前景。
随后，中科院计算技术研究所与战略支援部队特色医学中心双方成员针对可落地想法和临床科研实际需求展开了激烈的讨论，并最终决定由战略支援部队特色医学中心领头，中科院计算技术研究所指导，北京知见生命科技有限公司展开乳腺超声领域开展人工智能辅助诊断系统的研发。预计可实现目标如下：智能辅助检测乳腺肿块病灶、智能辅助乳腺肿块良恶性分类、智能辅助乳腺肿块BI-RADS分级、自动计算乳腺肿块病灶尺寸并自动生成乳腺超声报告。
最后，本次会议在顾建文主任总结中落幕：“在考虑医学图像实际特点的基础上，结合人工智能技术必然将会是医学图像处理技术的一个重要发展方向，我们也须紧跟时代的步伐，为未来医学的创新做出贡献！”
